亚马逊品牌分析（Amazon Brand Analytics，ABA）是亚马逊为品牌卖家提供的一个强大的数据分析工具，帮助卖家深入了解市场动态和消费者行为。通过利用 ABA 数据，卖家可以优化产品组合、提高广告投放效果、提升销售转化率。

一、亚马逊品牌分析的主要功能

1. 关键词搜索报告

关键词搜索报告是 ABA 的重要组成部分，提供客户在亚马逊平台上的搜索行为数据。这些数据对于优化产品标题、关键词广告、产品开发等具有很高的参考价值。

• 客户搜索词：即客户在前台搜索框中输入的关键词。
• 搜索词频率排名：关键词在当前类目及筛选时间内的搜索量排名。数字越小，排名越靠前，搜索量越大。
• 点击量最多的 ASIN（First Clicked Asin）：客户搜索特定关键词后，点击量最多的产品标识符。

2. 复购数据分析

复购数据分析能够帮助品牌卖家了解客户的重复购买行为，评估产品的客户忠诚度以及潜在市场价值。

• 客户复购率：客户在一定时间内重复购买同一品牌产品的比例。
• 重复购买行为分析：细化客户的购买频次、购买周期等行为数据。

3. 购物篮分析

购物篮分析提供客户在购买特定产品时，购物篮里其他商品的数据。这些数据能帮助卖家识别关联销售机会，进行捆绑销售策略。

• 关联产品：客户在购物篮中同时购买的产品。
• 购物篮数据：包括产品组合与购买频次等信息。

4. 点击浏览分析

点击浏览分析提供客户对广告及自然流量产品页面的点击和浏览数据，有助于优化广告投放策略和提升产品页面表现。

• 点击率：广告及自然流量产品页面的点击次数。
• 浏览数据：客户在访问产品页面时的行为数据，包括停留时间、浏览深度等。

5. 付款分析

付款分析提供已付款订单的客户数据，包括人数统计和重复购买行为分析。能够帮助卖家深入了解客户群体及其购买行为，优化营销策略。

• 付款客户统计：分析已付款订单的客户人数及其购买行为。
• 重复购买行为：细化客户的购买频次、购买周期等数据。

使用数跨境BI做亚马逊品牌分析

通过数跨境 BI，企业可以将亚马逊品牌分析的数据与其他平台的数据整合，建立统一的数据管理系统。这样可以避免数据分散的问题，实现全面的数据分析和管理。

借助数跨境 BI 的多维度分析功能，企业可以更深入地研究亚马逊品牌分析提供的关键词数据，结合其他平台的数据，获得更全面的市场洞察。例如，通过分析关键词的搜索量、竞争度和转化率，优化产品标题、描述和广告策略。

结合亚马逊品牌分析和数跨境 BI 的广告数据，企业可以全面评估广告投放效果。通过分析广告点击率、转化率和 ROI，优化广告投放策略，提高广告效果和投资回报。

数跨境 BI 的自定义报表生成功能，可以将亚马逊品牌分析的数据与其他平台的数据整合在同一报表中，生成综合性的分析报告和仪表盘。这样，管理者可以一目了然地掌握业务的全貌，快速做出数据驱动的决策。

结论

亚马逊品牌分析为跨境电商卖家提供详尽的品牌和客户数据，数跨境 BI 则通过数据整合和多维度分析，提升数据管理和决策能力。通过合理利用这两款工具，跨境电商企业可以优化关键词策略、提高广告投放效果、提升客户满意度、优化库存管理，并深入了解市场竞争态势，最终实现业务增长和持续发展。