如何统计24h中亚马逊的出单时间段,抓住爆单时机 | 帆软数跨境

数跨境BI小编 | 发表于:2025-12-30 10:59:06

  • 每日预算很早用完了,不知道要不要加?
  • 领导要你分时段投放广告,你却不知道哪个时段比较好?
  • 报名了活动,不知道自己的最佳出单时间段?

很多跨境运营每天打开电脑,第一件事就是看昨天的销量情况,但是具体的出单时间点,却不是每个人都会去分析的。其实,统计不同时间段的出单数,对于亚马逊运营来说至关重要。通过对24h的订单量、客单价变化分析,运营可以精准匹配目标用户活跃高峰,优化运营动作以提升转化效率、降低成本:

  • 广告时间优化:推断广告的最佳曝光时期,从而确定广告的最佳开设时间
  • 广告竞价花费优化:根据广告支出、单个订单的平均广告支出、客单价等多维度数据,推导出最优单次点击竞价

站点少的情况下,运营可以在亚马逊后台可以下载数据表,进行整理和分析,路径为:

reports > fufiment by amazon → sales 板块 → allorders→ 选择日期 > request download→download

一旦站点多或者店铺多,这种方式就很麻烦了!对于使用数跨境BI且直连了亚马逊数据源的用户,我们分享一个24h店铺订单量及客单价趋势分析的小技巧。

24h店铺总订单量及客单价趋势分析

数据源:亚马逊订单报表

相关数据:“purchase-date”(购买时间)、amazon-order-id(订单id)、quantity(数量)、item-price(物品价格)

分析步骤:

1)使用【新增字段-公式】,利用HOUR函数,将purchase-date转化为小时:

=HOUR(purchase-date)

2)使用【分类汇总】功能,以小时为类别,汇总每个小时的订单量和订单销售额;

3)使用【新增字段-公式】,客单价=订单销售额/订单量;按照时间排序

4)新增图表,即可得到价格随时间的变化曲线图;其中横轴代表单日0-24h时间段,左边纵轴代表订单量,右边纵轴代表客单价。

如下图,我们可以很看到4-12点是出单量相对少的时段;

0-3点、14-18点是出单量相对多的时段,其中,0-3点客单价相对14-18点更加高和稳定。

图表解读与应用

1)流量高峰、低峰判断:可以看到5-10点这段时间是站点的流量低峰期,因此运营者可以降低/暂停这段时间的广告支出;14-18点是流量高峰期,可以利用这段时间来使广告的曝光效率最大化。需要注意的是,这里的最佳曝光时段并不是指ACOS最低的时段,而是在相同时间内广告效率最大的时段,适合成长期的产品而非稳定期的产品。

2)价格敏感判断:价格敏感度是指用户对价格高低的接受程度。敏感度越高,对于高价商品越难以接受;敏感度越低,对于高价商品越容易接受。

首先在22点-5点,平均客单价属于高位,因此这个时间段可以划分为低价格敏感区间,即更多的用户会选择购买客单价较高的商品。

在18点-21点,平均客单价属于中等位置,划分为中价格敏感区间,即多的用户会选择购买客单价适中的商品。

最后,在7点-8点、11点-12点、14点-16点,平均客单价属于低位,因此可以划分为高价格敏感区间,即更多的用户会选择购买客单价较低的商品。

不同地区24h订单量趋势

当然,除了上述图表,还可以分析不同地区24h订单量的趋势变化,进行差异性广告投放。

或者分析地区与平均客单价的关系,看看哪些地区有更多的用户会选择购买客单价较高的商品,哪些地区有更多的用户会选择购买客单价较低的商品,划分地区的低价格敏感区间、中价格敏感区间、高价格敏感区间。

总结

使用数跨境BI统计亚马逊24h出单时间段,运营无需再手动从亚马逊后台下载订单报表、筛选时间维度,而只需要在数跨境BI后台查看数据,形成 “分析-执行-复盘” 的闭环,持续优化时段运营策略。

数跨境BI可以自动对接店铺数据、搭建模型后执行自动计算,按小时更新出单数据。自动化+实时化,告别人工误差,让报表不再滞后。

数跨境官网:https://www.shukuajing.com/

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