亚马逊数据库是存储、整合亚马逊平台各类核心数据的系统，涵盖商品信息、市场趋势、用户消费行为、广告投放数据及竞品运营数据等，既包括亚马逊官方提供的后台数据（如卖家平台报表），也包含第三方工具整合的行业聚合数据，能为卖家选品、运营优化、市场分析提供数据支撑。但不少卖家对数据库类型辨别、数据获取与应用存在困惑，本文就来详细讲讲。

一、亚马逊数据库的核心类型

亚马逊数据库 并非单一产品，而是由 AWS（Amazon Web Services）提供的多种数据库服务组成，旨在满足不同数据模型和应用场景的需求。主要可以分为以下几类：

1. 关系型数据库服务（Amazon RDS）：

Amazon RDS支持多种主流数据库引擎，包括 MySQL、PostgreSQL、MariaDB、Oracle 和 SQL Server。Amazon Aurora是与MySQL和PostgreSQL兼容的云原生关系数据库。它将高端商用数据库的性能和可用性与开源数据库的简单性和成本效益相结合。

2. Amazon Aurora：

云原生高性能关系型数据库，与 MySQL 和 PostgreSQL 兼容。Aurora 提供了企业级数据库的性能和可用性，同时成本远低于传统商业数据库。

3. 非关系型数据库（NoSQL）：

Amazon DynamoDB是一种键值和文档数据库，可在任何规模提供个位数的毫秒级性能。DynamoDB是完全托管的、多区域的、多主机的、耐用的数据库，具有内置的安全性、备份和恢复以及内存缓存。

Amazon ElastiCache 与 Redis 和 Memcached 兼容，为内存中数据存储和缓存提供完全托管的弹性伸缩服务。
Amazon DocumentDB 兼容 MongoDB，专为存储 JSON 数据而构建。

4. 专用数据库：

除了以上常见的类型外，亚马逊数据库 还提供适用于特定场景的数据库服务，例如：
– Amazon Neptune：图数据库，适用于构建社交网络、知识图谱等应用。
– Amazon Timestream：时间序列数据库，适用于存储和分析时序数据，例如 IoT 设备数据、监控数据等。
– Amazon Keyspaces：宽列数据库，适用于需要高吞吐量和可扩展性的应用。

二、选择亚马逊数据库的优势

选择 亚马逊数据库 作为数据存储和管理方案，可以带来以下显著优势：

1. 全托管服务：

亚马逊数据库 提供的 RDS 和 Aurora 等服务，实现了全托管，这意味着 AWS 会自动处理数据库的设置、补丁升级、备份、监控、性能优化、扩展和数据恢复等操作。企业无需投入大量人力物力进行数据库运维，可以专注于核心业务。

2. 弹性伸缩：

亚马逊数据库 支持按需扩缩容，可以根据实际业务负载动态调整数据库资源。这既能保证在高流量期间应用的稳定运行，又能避免在低流量期间资源浪费。

3. 成本效益：

亚马逊数据库 采用按实际资源使用付费的模式，避免了传统数据库的高昂许可费用和硬件成本。此外，全托管服务也降低了运维成本。

4. 高可用性和可靠性：

亚马逊数据库 提供了多种高可用性方案，例如只读副本、自动备份和容灾等，确保数据安全可靠，并最大限度地减少停机时间。

5. 广泛的数据库引擎支持：

亚马逊数据库 兼容多种主流数据库引擎，例如 MySQL、PostgreSQL、MariaDB、Oracle 和 SQL Server，这意味着企业可以根据自身需求选择最合适的数据库引擎，并轻松迁移现有数据库。

三、如何选择合适的亚马逊数据库

选择合适的 亚马逊数据库 并非易事，需要综合考虑以下因素：

1. 数据模型：关系型数据适合选择 RDS 或 Aurora，非关系型数据适合选择 DynamoDB、DocumentDB 等。

2. 性能需求：对于需要高性能和低延迟的应用，可以选择 Aurora 或 ElastiCache。对于需要高吞吐量和可扩展性的应用，可以选择 DynamoDB 或 Keyspaces。

3. 可用性需求：对于需要高可用性和可靠性的应用，需要选择提供高可用性方案的数据库服务，例如 RDS 和 Aurora。

4. 成本预算：不同的 亚马逊数据库 服务价格不同，需要根据实际预算选择合适的数据库服务。

以下是一些常见的选型建议：

– 对于主流 OLTP（联机事务处理）应用、企业服务和需要强一致性/事务支持的系统，建议选择关系型数据库服务（RDS/Aurora）。
– 对于需要极致扩展性和灵活性的高并发应用，推荐 DynamoDB。
– 对于缓存场景，可以选择 ElastiCache。
– 对于图数据、时间序列数据等，应选择专用数据库服务。

四、亚马逊数据库的使用建议

为了充分发挥 亚马逊数据库 的优势，企业需要遵循以下使用建议：

1. 合理规划数据库架构：在选择 亚马逊数据库 服务之前，需要充分了解应用的数据模型、性能需求和可用性需求，并根据这些需求合理规划数据库架构。

2. 监控数据库性能：定期监控数据库的 CPU 使用率、内存使用率、磁盘 I/O 等指标，及时发现和解决性能问题。

3. 优化数据库查询：优化数据库查询可以显著提高数据库性能。可以使用 AWS 提供的工具，例如 Performance Insights，来分析和优化查询。

4. 定期备份数据库：定期备份数据库可以防止数据丢失。可以使用 AWS 提供的备份服务，例如 AWS Backup，来自动备份数据库。

5. 加强数据库安全：加强数据库安全可以防止数据泄露。可以使用 AWS 提供的安全服务，例如 AWS Identity and Access Management (IAM)，来控制数据库访问权限。

五、数跨境BI如何助力亚马逊数据库管理

数跨境BI是一款强大的数据分析工具，可以与 亚马逊数据库 无缝集成，为跨境电商卖家提供全面的数据分析和决策支持。通过连接 亚马逊数据库，数跨境BI 可以帮助卖家：

• 监控关键指标：实时跟踪销售额、利润、库存、客户行为等关键指标，帮助卖家及时了解业务状况。
• 优化运营策略：通过对历史数据的分析，识别潜在的增长机会，优化产品选品、定价、营销等运营策略。 例如，数跨境BI可以帮助运营者监控SEM账户，建立日、月、年报表，对SEM账户的基本消费情况、单元消费情况、四象限关键词进行监控，根据报表统计出来的数据定期改变投放策略。
• 提升决策效率：通过可视化的报表和仪表盘，快速发现问题和趋势，提升决策效率。
• 实现精细化运营：对客户进行分群分析，了解不同客户群体的需求和偏好，实现精细化运营。通过核算不同平台的销售额、运营成本、支付手续费以及实际收款情况等，数跨境BI的财务利润看板能够真正帮助跨境电商卖家算清利润，更加有效地管理自己的财务，优化运营策略，降低成本，提高盈利能力

数跨境BI主要功能：

• 全面的财务利润分析：数跨境BI可以基于亚马逊结算报告或日期范围报告，按照核算币种、年月区间、店铺ID、国家、SKU等维度，展示销售额、退款额、平台支出、其他成本等，帮助卖家清晰了解财务状况。
• 精细化的预算管理：数跨境BI提供预算管理分析看板，可以根据历史数据，将公司层面的销售额目标和费用成本预算，按照公司-店铺-月份-SKU的顺序进行拆解，最终计算出每个月每个SKU的销售额目标和各项成本费用预算目标。
• 强大的库存核算与管理：数跨境BI可以同步亚马逊后台库存数据，分店铺和分SKU查看FBA可售、FBA在库、FBA在途、FBA总库存、预计仓储费、库存数量、库存金额明细等，帮助卖家合理规划补货，避免库存积压或断货的风险。
• 高效的广告效果分析：针对转化率低+点击率高的第四象限关键词，数跨境BI能帮助卖家分析是否是创意过于夸张，要把握广告软硬度；是否是定向方式过于背离业务，要找对人；以及是否要优化产品落地页。

总结

通过合理选择和有效管理 亚马逊数据库，企业可以构建稳定可靠的应用，并充分挖掘数据的价值。数跨境BI 通过与 亚马逊数据库 的集成，能够帮助跨境电商卖家更好地管理数据，优化运营策略。访问数跨境官网，可以免费试用。