如何解决跨境数据中的时间时差问题？——数跨境BI

标签：跨境数据 | 发布时间： 2023-12-19 15:18:02

本文将为您讲解数跨境BI如何解决跨境数据中的时间时差问题。

相信各位跨境伙伴在进行数据分析的时候，日期字段一直是困扰你的一个问题。拿到跨境数据的第一步是清洗数据，纠正文件中可视的错误并使得数据保持一致性才能开始后续的分析步骤。可老外的时间字段不是简单的几点几分，不仅有AM、PM，还有PST、PDT……

不用头疼！本文将借助数跨境BI帮你解决这个跨境数据的时间时差问题！

不同地区对于时间的制式不同，有些地方采用12小时制，使用AM和PM来区分上下午，有些则采用24小时制。再上一步进行日期字段格式处理后，我们还发现美区时间需要区分AM和PM，同时还包含了PST和PDT。

这时候我们可以组合使用Hourdelta和条件赋值:

HOURDELTA(date, deltahours)

date是处理好的时间字段

delatehours是所需要加减的小时数

当原字段包含PM时，为下午，我们需要给处理好的日期字段新增12小时

世界上有24个时区，每个时区相对于世界标准时间（UTC）有不同的偏移量。有些国家会使用夏令时制度，在特定时间将时间调快1小时，进一步加剧了跨境数据时间处理的复杂性。所以在日期清理好之后，需要考虑到不同时区的差异标准，来规范所有站点的时间标准。

一般来说，运营需要先把各个站点的数据合并，然后将时间可以先统一转换成UTC时间，做统一规范，方便后续调配。最后按需求转换成北京时间，之后筛选销量、支出等信息的时候按北京时间为基准。同样可以使用Hourdelta公式与条件赋值，当原字段包含时区代码时，算入时间与0时区的差异。

跨境数据时间格式处理是每一个跨境电商运营必备的技能，数跨境BI作为一款BI工具，所有的分析步骤均可一键复用，搭建好一次的字段清理流程，后续只需要替换来源表即可自动更新，方便快捷。帮助跨境卖家快速提高数据大局观，优化业务流程并提升效率。用户可将业务产生的数据进行上传，然后经过专业的处理与分析，输出可视化数据与图表。通过这种方式，业务人员及企业的管理人员可以随时了解和掌握企业的运营数据，从而更好地进行资源配置与流程优化。

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