跨境卖家必知的2个跨境数据时间格式处理小技巧——数跨境BI

标签: 跨境数据 | 发布时间: 2023-12-19 15:05:38

本文借助数跨境BI为您带来了两种跨境数据的时间格式处理小技巧!

有过数据分析工作经历的跨境电商运营者都知道,采集到的第一手数据一般都是无法直接进行分析的,这时候就需要对跨境数据进行“清洗”。

运营在分析不同国家或地区站点数据时,由于不同的站点采用了不同的时间格式与标准,所以需要提前进行时间格式的转换处理。另外,如果想要筛选中国时间12月的整体销售情况,由于时差的缘故,报告中下载的美区下午1点与德国下午1点并不是同一个时间点,需要算入时差,才能计算规范且正确的时间段。所以作为运营者,我们必须将所有数据表达的时间统一化,才能保证后续分析的准确。

今天小九给大家介绍2个跨境数据时间格式统一化的分析小技巧。

一、跨境数据——时间格式处理

类似像 “2023-01-13T21:44:15+00:00” 这样比较规范的字段,在上传到数跨境BI分析的时候,无法直接识别为日期字段,这时候我们可以用【字段类型转换】功能,仅需一步,便可将其转换成标准的、可供进一步分析的时间格式,使用Excel则需要复杂的公式嵌套计算。

 

二、跨境数据——复杂时间格式处理

由于亚马逊后台报告根据站点不同,会出现各种类型不一的时间格式,如“Feb 1.2023 12:37:23 AM PST”,这种时间格式是难以处理的,对汇总数据进行统一分析造成了障碍,这类数据也无法直接由文本转换为日期。

数跨境BI提供了多种公式函数,通过组合使用,可以对各种类型复杂的时间格式进行处理。

我们需要先处理掉字段后的AM和PST等内容,再通过Todate函数转化为日期字段。

Todate 函数教程 https://help.fanruan.com/shukuajing/doc-view-394.html

下图即为组合使用todate、substitute和right函数将“Feb 1.2023 12:37:23 AM PST”日期处理为“2023-02-01 12:37:23”

跨境数据时间格式处理是每一个跨境电商运营必备的技能,通过数跨境BI不同函数组合,字段转化等功能,即可将所有数据表达的时间统一化,确保后续分析的准确性。

数跨境BI作为一款BI工具,所有的分析步骤均可一键复用,搭建好一次的字段清理流程,后续只需要替换来源表即可自动更新,方便快捷。推荐您使用数跨境BI来进行跨境数据分析!



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