跨境电商数据化选品思路及潜力品特征介绍

标签: 数据化选品 跨境电商选品 | 发布时间: 2024-07-24 11:16:00

通过数据化选品思路和对潜力品特征的分析,跨境电商卖家可以更准确地选择市场热销产品,提升竞争力。

在亚马跨境电商运营领域,主要分为“精品类运营”和“铺货类运营”两种运营模式。

  • “精品类运营”,是指那些旨在精品打造和品牌养成的运营模式;
  • “铺货类运营”,是指那些以铺货追求偶然性爆单的运营模式。

“铺货类运营”之所以经久不衰,是因为在亚马逊平台的爆款率一般都会维持在1%-5%,所以只要上架产品的数量足够多,且运营者自身能力尚可,那么订单上涨只是一个时间问题。虽然在商业模式上“铺货类运营”并没有漏洞,但是在执行层面却是困难重重,这是由以下几个原因造成的:

  • 铺货运营者没有时间和精力将每个铺货listing优化到极致;
  • 如果采用FBA即亚马逊配送的铺货形式会产生极大的风险和费用;
  • 如果采用FBM即自配送的铺货形式则可能转化过低,无法把握爆单时机;
  • 铺货也存在产品限制,如高成本产品、品牌附属产品、版权类产品难以运营。

现在市面上有许多的专业选品工具,在此数跨境BI主要为大家介绍数据化选品的一个思路与潜力品的数据特征。

1、数据化选品思路

1)爬虫爬取listing排名数据

在亚马逊平台,其他卖家某一款式的流量与订单量都是不可见的,这属于商业机密,只有商品排名变化才能被获取与分析。数据化选品的本质是通过商品或竞争对手listing排名数据的抓取和分析,判断哪部分产品拥有爆款或者畅销款的潜力,然后运营者可以通过精细化运营和供应链资源整合快速提升销售量。

如何去找到这些数据变化呢?过程如下:

  • 选择亚马逊平台上,运营者想要涉及的商品大类目;
  • 使用爬虫类程序抓取该类目前列商品排名信息(可以是前10000个商品信息,也可以是前1000个商品信息,具体抓取数量视类目竞争度而定);
  • 设定数据抓取更新周期,一般为4~12小时;
  • 将排名变化数据导入数据分析软件“数跨境BI”,建立模型评估该商品是否为“爆款;
  • 使用所有listing优化方法对于“爆款”产品进行系统性优化,争取在竞争对手获得大额市场份额前抢占先机。

数跨境BI数据分析软件,支持自有数据库或爬虫类工具API接入:

  • 精细化分析各类榜单,跟踪竞品销售情况;
  • 分析类目热卖、销量飙升、最佳礼品等热门榜单数据,洞察市场风向;
  • 竞品售价波动及销量跟踪;
  • 自有商品与竞品数据同屏对比;

2)ABA搜索词数据分析

亚马逊ABA是Amazon Brand Analytics的缩写,ABA的数据主要来源是用户在前台搜索框内输入的搜索词,亚马逊汇总了这些买家搜索关键词的频次统计。

ABA的数据构成有:

  • 搜索频率排名:搜索词排名,反映搜索关键词排名与搜索词流量大小,排名越小代表流量越大。搜索词数据是用户实际需求的具体表现,搜索词排名上升代表了对标细分市场的需求也在增加,反之的话减少。所以说可以通过ABA的数据的上升和下降,侧面反映目标细分市场的上升和下降。
  • 点击份额与转化份额:点击份额是指在选定时间段内,该 ASIN 获得的点击量除以搜索结果中所有 ASIN 获得的总点击量。转化率份额是指在选定时间段内,该 ASIN 的转化率除以搜索结果中所有 ASIN 的总转化率。这两个数据可以侧面放映前三名占到这个关键词搜索结果的比例。
  • 点击最高品牌与品类

数跨境BI可以连接ABA搜索词数据,进行自助选品:

  • 各市场Top 20w关键词全收录,支持按周存档,排名飙升关键词筛选,热词一目了然
  • 大词搜索,查看指定根词下所有关键词变动趋势
  • ASIN反查,查看指定ASIN下关键词排名情况
  • 指定根词或ASIN下词频统计,助力Listing优化
  • 自有广告关键词点击及转化情况关联,分析吃词情况,比较转化差距
  • Top 3商品份额统计,分析垄断程度

2、潜力品数据特征

潜力款式有两大类特征:

一是排名上升的listing(即排名数值呈现快速下降的趋势)

二是排名表现较好但是排名数值标准差较高的listing,其排名大幅度波动表明该listing没有在搜索栏位中找到其适合搜索位置。

3、潜力品排名实时追踪

通过数据分析挑选出了部分潜力款后,运营者还需要实时监督潜力款排名,一旦发现其排名有稳定趋势且销量颇高,则该产品大概率为未来的热卖款式,可以立即上架销售,并且同时整合供应链资源开始生产产品。

需要注意的是:

  • 数据化选品需要强大的供应链支持,如果运营者自身供应链薄弱,则可以从批发网站上用同样的步骤抓取热销产品,从而搬到亚马逊站进行销售。
  • 数据抓取统计的时间至少为1周,同时为了能够降低风险,需要再进行1周的数据观测来确认款式是否为潜力款。鉴于通过爬虫实时跟踪亚马逊每一个新上架新品的数据波动非常困难,所以最好把“数据分析+测款验证+真实销售”的周期控制在21天内。

总结

通过数据化选品思路和对潜力品特征的分析,跨境电商卖家可以更准确地选择市场热销产品,提升竞争力。市场调研、竞争分析、供应链管理、用户反馈和测试优化是数据化选品的核心步骤。而潜力品具有需求旺盛、市场竞争小、高性价比、创新与差异化以及良好用户体验等特征。掌握这些方法和特征,卖家就能在激烈的市场竞争中,打造出自己的爆款产品。



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