旺季备战，如何补货一直都至关重要：备货过多，库存积压提高海外仓储成本；备货太少，产品销量高断货影响Listing。

如果跨境电商卖家能够通过跨境电商备货分析对库存做精细化计算，找到最优的备货数量，在库存成本和缺货成本之间找到并保持一个平衡点来实时把握库存情况，并根据库存数据的变化实时做出调整，可以大幅节约运输费用，降低库存积压，从而节省下来一大笔成本。

跨境电商备货分析遇难题

一部分跨境电商卖家使用管理工具ERP时，遇到了一些难题：

1. 各个平台的销售情况往往分布在软件的不同功能模块中，难以将数据打通合并。
2. ERP的计算逻辑没有那么符合自身的业务特点或需求，虽然一定程度上提供了加权赋值进行备货计算的功能，但自定义空间有限：

• ERP不能自定义计算自己多平台总数据近4、7、14、30、60、90……天的销量情况。
• 另外，ERP也不能结合库存数量和企业内部自定义的发货天数、质检天数等参数，从而推算出可售天数、建议补货量、建议采购量等备货数据。

3. 一般而言，ERP只是针对某一平台库存的功能较为完善，所以要实现全平台精细化的备货管理较为困难。

“具体问题，具体分析”，用更合适的自助分析工具去做到精准需求备货，全局库存优化，才能降本增效，让企业更好更快的发展。通过下面的案例，小九来讲讲跨境电商备货分析——如何进行多平台精准备货分析及预警。

 

通过数跨境BI的API接口拉取包括亚马逊、Lazada、Shopify在内多个平台的订单数据。

在整合的数据上创建分析表，通过公式函数计算出任意跨度的的销量作为参数，并自由键入各跨度销量的权重，形成个性化的备货公式。后续只要手动触发或设置定时同步数据，即可完成数据更新。

此外，备货数据还可以设置自动化预警，提醒相关人员及时采取备货动作。

• 将平台SKU、最高库存预、FBA在库数量、FBA在途数量、预测日均销量、最高库存数量、最低库存数量和建议补货数量制作成一个明细表。
• 添加筛选器，联动数据，生成及时准确的备货表及库存预警。

总结

合理备货，精准预警 — 是企业数字化转型中必不可少的环节。运用高效的分析手段，最大程度挖掘数据的价值，为企业降本增效，控制备货仓储成本从而在成本控制方面超越其他跨境卖家，实现企业精细化、数字化运营。如果你对以上内容有疑问，欢迎添加技术支持—跨境小九，并发送暗号“跨境电商备货分析”，小九将会在线为您答疑，并安排专属数据顾问跟进。

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